Objectifs :

À l'issue de la formation le stagiaire sera capable de maitriser tous les éléments de base suivants :

▪ Comprendre les concepts de base de machine Learning et réseaux de neurones.

▪ Identifier le type de modèle d’apprentissage adapté selon le besoin, les données et les ressources de calcul mises à disposition.

▪ Effectuer un diagnostic pour améliorer les prédictions d’un modèle. 

▪ Utiliser les librairies Python scikit-learn et pytorch pour analyser des données et entraîner un modèle de machine Learning.

Public :

• ▪ Consultants SAP

• ▪ Développeurs

  ▪ Chef de projet

• 
  

  Pré-requis :

  ▪ Recommandé : notions en programmation avec un langage haut niveau (Python/java/C++)

  
  

  Cours basés sur la version du logiciel :

  ▪ Python 3.10

  
  

  Evaluation de vos compétences :
  

  ▪ Evaluations formatives régulières en cours de formation : QCM - Exercices pratiques - Mises en situation professionnelle

  
  

  Documents remis en formation :
  

  ▪ Document ressource pédagogique remis en début de formation

  ▪ Remise d'un certificat de réalisation à la fin de la formation

  
  

  Durée de formation :

  ▪ 21 heures